“玉衡”AI平臺是驅(qū)動企業(yè)智能升級的核心引擎，提供從模型訓練到部署應(yīng)用的一站式全鏈路服務(wù)。平臺內(nèi)置豐富領(lǐng)先算法和開發(fā)工具，大幅降低AI開發(fā)門檻，幫助企業(yè)快速將前沿人工智能技術(shù)落地于多業(yè)務(wù)場景，構(gòu)建可持續(xù)迭代的AI能力。
行業(yè)痛點
算力資源利用率極低
企業(yè)內(nèi)部CPU、GPU、NPU等異構(gòu)算力缺乏統(tǒng)一調(diào)度管理，資源分配不均，導致任務(wù)排隊與算力閑置并存，造成昂貴的計算資源浪費，難以支撐大規(guī)模AI開發(fā)需求。
模型開發(fā)門檻高（作坊式開發(fā)）
算法工程師大量時間耗費在環(huán)境配置、數(shù)據(jù)清洗、模型調(diào)試等重復性工作上，缺乏標準化開發(fā)流程與協(xié)作機制，項目周期長、成果難以復用，AI應(yīng)用落地效率低下。
大模型微調(diào)與落地困難
開源大模型技術(shù)棧復雜，企業(yè)缺乏高效的微調(diào)工具和私有化部署方案，難以將通用大模型與企業(yè)私有數(shù)據(jù)結(jié)合，無法充分發(fā)揮大模型在垂直場景的商業(yè)價值。
核心價值
統(tǒng)管企業(yè)內(nèi)部CPU、GPU、NPU等多種算力資源，支持資源池化、彈性擴縮容和多租戶隔離，實現(xiàn)算力按需分配，提升資源利用率，降低硬件采購與運維成本。
覆蓋從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、模型評估到推理上線的全生命周期管理，提供標準化、自動化的AI開發(fā)流水線，加速模型迭代與上線，保障AI應(yīng)用的穩(wěn)定可靠。
內(nèi)置豐富的主流基礎(chǔ)大模型，提供可視化界面配置指令微調(diào)（SFT）和檢索增強生成（RAG），業(yè)務(wù)人員無需編寫代碼即可快速構(gòu)建專屬模型，降低大模型應(yīng)用門檻。
方案架構(gòu)
應(yīng)用場景
工業(yè)智能質(zhì)檢
在生產(chǎn)線上部署計算機視覺與機器學習模型，實時識別產(chǎn)品表面劃痕、缺損、臟污、尺寸偏差等各類瑕疵，實現(xiàn)高精度自動化檢測，替代傳統(tǒng)人工目檢，大幅提升質(zhì)檢效率與檢測一致性，降低人力成本，有效保障出廠產(chǎn)品質(zhì)量。
企業(yè)私有知識庫引擎
結(jié)合向量數(shù)據(jù)庫與大模型技術(shù)，基于企業(yè)內(nèi)部規(guī)章制度、研發(fā)文檔等私有數(shù)據(jù)進行深度訓練，構(gòu)建充分理解企業(yè)特定知識體系的專屬大語言模型，實現(xiàn)對內(nèi)部專業(yè)術(shù)語、管理規(guī)范及項目經(jīng)驗的精準編碼與結(jié)構(gòu)化表達。
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